AI大模型精准定位潜在故障，并给出专业诊断建议；智能机器人既会检修又能焊接；远程操作平台实现了煤炭开采“地面操控、井下无人”……科技日报记者日前深入山西焦煤汾西矿业（集团）有限责任公司（以下简称“汾西矿业”），实地探访人工智能等前沿技术在煤矿产业中的应用场景，感受曾以“黑脏险”著称的煤矿产业的“智”变。
“我们锚定智能化建设目标，大力推广人工智能、机器人协同作业、远程智能操控等前沿技术，在安全生产、效率提升、成本管控等方面取得了亮眼成绩，推动煤矿向更安全、高效、绿色的方向迈进。”汾西矿业有关负责人说。
AI大模型优化决策
“在数字化转型进程中，我们勇于突破传统，积极引入AI大模型，借助AI之力优化企业决策流程。”汾西矿业机电管理部副部长周顺说。
在传统决策场景中，依靠人工经验难以快速、准确判断故障位置，导致决策效率低下。
面对这些难题，汾西矿业积极采用前沿技术，探索建设AI大模型辅助决策场景。其中，汾西矿业供用电分公司在设备检修工作中率先尝试落地该场景。在该场景下，AI大模型凭借其强大的数据分析能力和先进的智能算法，能够迅速对各类数据进行全面梳理。它就像一位精明的故障“侦探”，可以快速锁定潜在故障点，并给出专业、详尽的诊断建议。在该场景下，设备停机时间大幅缩短，检修效率实现质的飞跃。
同时，汾西矿业南关煤业公司也将AI大模型深度融入“五述”安全管理平台，精心打造了AI大模型辅助决策场景。
“采煤机摇臂不升降是什么原因？”南关煤业公司综采队采煤机司机陈建宏提交问题后，“五述”安全管理平台迅速响应，给出包括故障概率分布、安全规程强化要点、诊断建议及扩展建议的详细解决方案。
“五述”安全管理平台开发者廉玺透露：“我们在打造该场景时，为AI大模型输入了《煤矿安全规程》、产品参数、设备说明书以及过往故障信息等海量数据，让模型充分熟悉企业实际情况，从而确保输出的方案精准可靠，助力企业决策。”
如今，在AI大模型辅助决策场景下，技术人员能够借助平台深入分析设备故障原因，及时处理问题并做好针对性维护；管理人员可利用平台全面梳理生产组织与安全管理状况，科学规划后续工作。
机器人上岗帮工
“我的‘新同事’能全天候监测瓦斯。”汾西矿业水峪煤业公司瓦检队职工雷生平对智能巡检机器人赞不绝口。
在AI大模型辅助决策场景落地的同时，汾西矿业在生产环节也积极打造智能机器人应用场景。目前，26台智能巡检机器人已“上岗”，覆盖井下变电所、水泵房等关键区域。它们凭借精准的传感器与先进的AI算法，完美解决了人工巡检测量不准、覆盖不全的难题。
除了应用于检测，智能机器人在设备焊接过程中也能大显身手。在设备修造厂焊接车间，焊接师傅张勇正与他的“新伙伴”——中部槽焊接机器人并肩作战，全力赶制新订单。厂房内焊花四溅，张勇专注地操作显示屏，中部槽焊接机器人灵活挥动着机械臂，精准捕捉弧光轨迹，有条不紊地焊接刮板输送机。
“以前两个人忙活2小时才能制成一架中部槽。”张勇满脸喜悦地分享说，“现在轻松多了，我操作几下就行，这‘新同事’太给力了。”
如今，焊接机器人已能轻松应对各类焊接问题，单节刮板输送机焊接时间从2小时缩短至75分钟，产品合格率更是达到100%。越来越多像这样的智能“新同事”，在汾西矿业井上下各个场景中发挥着重要作用。
智能平台助力开采
在汾西矿业调度指挥部，大屏上实时呈现着曙光煤矿井下作业画面：采煤机、皮带机等设备高效运转，煤炭如瀑布般倾泻而出，却不见工人忙碌的身影。这是汾西矿业打造的智能开采场景。
汾西矿业有关负责人介绍，随着智能化技术在决策与生产环节的深度融合，开采场景迎来深刻变革，实现了从传统“躬耕井下”到地面智能控制的跨越。
曙光煤矿机电管理部一级专员程辉介绍，在智能开采场景下，操作人员在地面即可一键启动井下设备。这不仅减少了入井人员数量，更有力保障了生产安全，真正实现了减人提效。2024年，该矿原煤完全成本同比下降16.8%，生产效率同比提升30%。
智能开采场景的打造，离不开汾西矿业自主研发的煤矿采掘机电运输设备EMP监测平台。该平台能够实时监测并综合分析各矿采掘机电运输设备的开停信息，精准计算设备开机时长、开机率、停机次数等关键指标，并以直观的图表形式，将各矿机电设备运行数据清晰展示。管理人员和相关人员通过该平台，可对设备运行状况一目了然，及时发现异常并迅速采取应对措施。“在智能开采场景下，这个平台就像一个得力助手，能精准识别各矿井生产组织的优劣，找出瓶颈问题，给出改进方向，并提供有效的改善措施。”程辉说。
目前，智能开采场景已覆盖汾西矿业26个生产（基建）矿井单位。煤矿采掘机电运输设备EMP监测平台已收集统计各类设备882台，存储数据超310万条，并成功对接集成9个智能化采煤工作面，持续为企业智能化发展提供强大的数据支持与技术保障。
股王配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
